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AI 开发的工程化全景:从 Harness 到质量门禁

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第 1 章:工程化全景与三层骨架

  • 为什么模型不是全部
  • Harness 是 Agent 的操作系统
  • 智能体三层骨架:Model、Scaffolding、Harness
  • 第三篇整体地图:构建 → 上下文 → 协议 → 编排 → 验证 → 治理 → 生态

第 2 章:智能体构建层与 Harness 内部组件

  • Model、Scaffolding、Harness
  • Harness 内部组件:
    • 工具、Rules、Skills、Memory
    • 编排、Hooks、上下文管理
    • 错误处理、停止条件、Guardrails

第 3 章:上下文工程

  • 从提示词工程到上下文工程
  • 上下文工程的七层框架
  • 上下文的三大核心问题
  • 知识增强方法:RAG、Fine-tuning vs RAG、向量数据库

第 4 章:连接与通信协议

  • MCP、A2A
  • Function Calling、Tool Use
  • 协议层与模型连接层

第 5 章:编排与协作

  • 四种模式:Craft、Subagents、Agent Teams、Workflows
  • 编排模式:Supervisor、Orchestrator、共享任务列表、消息通信
  • 拆分与判断:任务边界切割、逻辑依赖、文件所有权、边际效益、3-5 个上限

第 6 章:质量与验证

  • 验证机制:独立验证、对等验证、对抗验证、端到端验证
  • 质量门禁:快速门禁、任务门禁、交付门禁
  • 可观测性与评估:Observability、Evaluation、工具调用准确性、任务完成度、基础性、一致性
  • 失败模式:Spec 形式化、验收不可测、文档代码漂移、过度依赖、数量膨胀

第 7 章:安全与治理

  • Guardrails、输入护栏、输出护栏
  • Policy、RBAC、审计日志
  • 内容过滤、合规集成、幻觉

第 8 章:产品生态与工具选型

  • 模型、Harness(开源/商业)
  • CLI Agent、IDE 原生 Agent、IDE 插件
  • 云端长跑 Agent、PR Review Agent、开源自主 Agent
  • 编排框架、模型连接与协议层

第 9 章:完整架构图与速查表

  • 全景层次图
  • 核心术语速查表
  • 落地检查清单
野生小园猿
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