第 1 章：迁移全景与导读

• 为什么存量迁移比新建更难
• 迁移不是重写，而是诊断、试点、双轨、推广
• 四阶段路线图：诊断 → 试点 → 双轨 → 推广
• 与第三篇的关系：迁移需要引用 Harness、质量门禁等工程化概念

第 2 章：诊断

• 现状评估、架构距离、技术债
• 数据可得性、权限、合规
• 团队能力、风险点、AI 适配度评分

第 3 章：基线 Spec

• 把现有系统行为形式化
• 验收标准、边界条件、不做什么
• 文档与代码漂移问题

第 4 章：试点选择

• 选场景、选模块、选指标
• 小步验证、最小闭环
• 成功标准与退出标准

第 5 章：双轨并行

• 旧系统与新 AI 链路并行
• 流量切换、灰度、回滚
• 数据同步与一致性

第 6 章：集成策略

• API 包装、旁路、替换、增强
• 权限、审计、日志
• 人机协同与审批点

第 7 章：扩链条件

• 返工率、验收标准覆盖率、架构距离
• 成本、延迟、稳定性
• 什么时候可以扩大范围

第 8 章：爬坡期

• 团队培训、提示库、Harness 配置
• 质量门禁接入
• 度量体系

第 9 章：推广

• 从单点到多团队
• 标准化、模板化、平台化
• 度量与持续改进

第 10 章：失败模式、检查清单与指标

• Spec 形式化、验收不可测
• 文档代码漂移、过度依赖、数量膨胀
• 迁移检查清单与核心指标